算法与数据结构知识体系

Terwer...大约 3 分钟算法与数据结构C++版新思路新笔记data-structure

第一章:当我们在讨论算法的时候,我们在讨论什么?

​ 1-1 我们究竟为什么要学习算法

​ 1-2 课程介绍

第二章:排序基础

​ 2-1 选择排序法

2-2 使用模板(泛型)编写算法

2-3 随机生成算法测试用例

​ 2-4 测试算法的性能

​ 2-5 插入排序法

​ 2-6 插入排序法的改进

​ 2-7 更多关于O(n*2)排序算法的思考

第三章:高级排序问题

​ 3-1 归并排序法

​ 3-2 归并排序法的实现

​ 3-3 归并排序法的优化

​ 3-4 自底向上的归并排序算法

​ 3-5 快速排序法

​ 3-6 随机化快速排序法

​ 3-7 双路快速排序法

​ 3-8 三路快速排序法

​ 3-9 归并排序和快速排序的衍生问题

第四章:堆和堆排序

​ 4-1 为什么使用堆

​ 4-2 堆的基本存储

​ 4-3 Shift Up

​ 4-4 Shift Down

​ 4-5 基础堆排序和Heapify

​ 4-6 优化的堆排序

​ 4-7 排序算法总结

​ 4-8 索引

4-9 索引堆的优化

4-10 和堆相关的其他问题

第五章:二分搜索树

​ 5-1 二分查找法

​ 5-2 二分搜索树基础

​ 5-3 二分搜索树的节点插入

​ 5-4 二分搜索书的查找

​ 5-5 二分搜索树的遍历(深度优先遍历)

​ 5-6 层序遍历(广度优先遍历)

​ 5-7 删除最大值,最小值

​ 5-8 二分搜索树的删除

​ 5-9 二分搜索树的顺序性

​ 5-10 二分搜索树的局限性

​ 5-11 树形问题和更多树。

第六章:并查集

​ 6-1 并查集基础

​ 6-2 Qucik Find

​ 6-3 Quick Union

​ 6-4 基于size的优化

​ 6-5 基于rank的优化

6-6 路径压缩

第七章:

​ 7-1 图论基础

​ 7-2 图的表示

​ 7-3 相邻点迭代器

​ 7-4 图的算法框架

​ 7-5 深度优先遍历和联通分量

​ 7-6 寻路

​ 7-7 广度优先遍历和最短路径

​ 7-8 迷宫生成,ps抠图--更多无权图的应用

第八章:最小生成树

​ 8-1 有权图

​ 8-2 最小生成树问题和切分定理

​ 8-3 Prim算法的第一个实现

​ 8-4 Prim算法的优化

​ 8-5 优化后的Prim算法的实现

​ 8-6 Krusk算法

​ 8-7 最小生成树算法的思考

第九章:最短路径

9-1 最短路径问题和松弛操作

​ 9-2 Dijkstra算法的思想

​ 9-3 实现Dijkstra算法

​ 9-4 负权边和Bellman-Ford算法

​ 9-5 实现Bellman-Ford算法

9-6 更多和最短路径相关的思考

第十章:结束语

10-1 总结,算法思想

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